Technology
​AI, 사이버보안, 빅데이터, 클라우드 기술은 기업의 디지털 전환과 경쟁력 강화를 지원하며,
혁신적인 비즈니스 인사이트와 안정성을 제공합니다.

   |   Technology   |Cloud Service

Cloud Service

한계를 넘는 유연성과 확장성으로 비즈니스를 지원
Freepik-Cloud-003(0001).jpg
​​​​logo-AI플랫폼-크기조정2.png왜? 우리는 클라우드를 활용 해야 하는가?

클라우드는 글로벌 연결성과 비용 효율성을 제공합니다. 하이브리드 및 엣지 클라우드로 더 빠른 혁신을 가능하게 합니다. 온프레미스 인프라의 한계를 극복하고, 유연성과 확장성을 제공함으로서  빠르게 변화하는 비즈니스 요구사항에 대응할 수 있는 능력을 강화하면 초기 투자 비용이 적고, 사용한 만큼만 지불하는 Pay-as-you-go 모델로 비용 효율성을 극대화할 수 있습니다.

클라우드 기술은 글로벌 비즈니스 환경에서 데이터와 애플리케이션에 대한 접근성을 높여 직원과 고객의 생산성을 향상시킵니다.
제조 분야
하이브리드 클라우드를 활용하여 기업 디지털 전환 프로젝트를 성공적으로 수행 할 수 있으며, 클라우드 기반 분석과 AI 기술을 통합하여 운영 효율성을 향상시킴 
공공 클라우드
공공 클라우드는 행정 서비스의 디지털화를 지원하며, 데이터 관리와 민원 처리 속도를 향상시키고, 전자정부 클라우드 플랫폼은 데이터 통합과 재난 복구 체계를 강화하여 공공 서비스의 신뢰성을 제공
정부3전산센터
국가의 핵심 데이터를 중앙 관리하며, 공공 클라우드를 도입해 효율성을 극대화한 센터는 온프레미스와 퍼블릭 클라우드를 혼합한 하이브리드 클라우드 아키텍처를 활용해 데이터 보안과 접근성을 동시에 보장
Freepik-Cloud-001-1.png
보유 기술 및 솔루션 
하이브리드 및 멀티 클라우드 관리

하이브리드 클라우드는 온프레미스 데이터 센터와 퍼블릭 클라우드를 통합하여 데이터 민감성을 보장하면서도 확장성을 제공할 수 있습니다.  IBM Cloud Pak과 Microsoft Azure Arc 같은 도구를 사용하여 다양한 환경에서 데이터를 유연하게 관리하고, 멀티 클라우드 전략은 특정 워크로드에 적합한 플랫폼을 선택하는 자유를 제공할 수 있습니다.

보유 기술 및 솔루션 
엣지컴퓨팅과 IoT 

엣지 컴퓨팅은 데이터를 생성하는 기기 가까이에서 데이터를 처리하여 대기 시간을 최소화하고 실시간 분석을 가능하게 합니다. AI와 IoT(사물인터넷)의 결합은 스마트 팩토리, 스마트 도시, 자율주행 차량 등에서 데이터 효율성을 극대화하고, 5G 네트워크와 결합 할 경우에는 대규모 데이터를 실시간으로 처리할 수 있습니다. 예측 분석과 엣지 AI 모델은 고성능 데이터 처리를 가능하게 하며, 클라우드로부터의 종속성을 줄입니다.
freepik-cloud-002(0001).jpg
보유 기술 및 솔루션
컨테이너 오케스트레이션

분산 시스템 아키텍처 (여러 노드에서 컨테이너를 효율적으로 배포하고 관리하기 위해 안정적이고 확장 가능한 분산 시스템 설계), 리소스 스케줄링 (CPU, 메모리, 네트워크 대역폭과 같은 리소스를 균형 있게 분배하고, 컨테이너 간 충돌을 방지하는 기술), 서비스 디스커버리 및 로드 밸런싱 (컨테이너화된 애플리케이션은 동적으로 생성되므로 서비스 디스커버리를 통해 클라이언트가 컨테이너에 접근할 수 있도록 하고, 트래픽 부하를 균등하게 분배하는 기술), 네트워크 가상화 (컨테이너 간의 안전하고 효율적인 통신을 보장하는 가상 네트워크 기술) 보안 및 접근 제어 (컨테이너 환경에서 데이터 보호와 접근 제어를 강화하기 위해 네트워크 정책, 이미지 스캔, 권한 설정 기술), 자동화 및 확장( 사용량 증가에 따른 자동 스케일링과 장애 발생 시 복구를 자동화하는 기술)을 적용합니다. 이는 DevOps와 CI/CD 파이프라인과도 밀접하게 연결됩니다.

보유 기술 및 솔루션 
데이터 보안 및 규정 준수

클라우드 환경에서 데이터 보안은 데이터 암호화, 접근 제어, Immutable Backup 기술 등을 적용하여 데이터 무결성과 기밀성을 보장하도록 합니다. 특히, 공공 클라우드에서는 GDPR, CCPA, ISMS 인증 등 다양한 규정을 준수하여 신뢰성을 높일수 있도록 하며, AI 기반의 위협 탐지와 자동화된 대응 기술이 통합되어 보안 사고의 영향을 최소화 할 수 있도록 설계하고 제공되고 있습니다. 최근 강조되고 있는 Zero Trust 아키텍처는 네트워크와 데이터 보호를 강화하며, 접근 제어 정책을 세밀하게 구현할 수 있습니다.