TechnologyAI, 사이버보안, 빅데이터, 클라우드 기술은 기업의 디지털 전환과 경쟁력 강화를 지원하며,혁신적인 비즈니스 인사이트와 안정성을 제공합니다.
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Cyber Security
위협을 예측하고 방어를 강화하는 지능형 보안 솔루션
왜? 우리는 CyberSecurity를 해야 하는가?
왜? 우리는 CyberSecurity를 해야 하는가?현대 비즈니스 환경에서는 사이버 위협이 끊임없이 진화하고 있습니다. 사이버보안은 정보자산을 보호하고, 고객 신뢰를 유지하며, 조직의 안정성을 강화하는 필수 투자입니다. 진화하는 위협을 사전에 차단하여 비즈니스 지속성을 보장하는 사이버 시큐리티는 데이터 유출이나 시스템 다운타임으로 발생 될 기업의 막대한 비용을 방지합니다.
보안 기술은 다양한 리스크를 줄이고, 비즈니스 연속성을 보장하며 최신의 위협에 대응하 위해 기존 방법으로 탐지하기 어려운 신종 위협을 식별하고, 대응 속도를 높여 위협의 영향을 최소화합니다.
정부 기관 | 사이버 위협을 실시간으로 모니터링하고 대응 속도를 대폭 개선을 통해 유사한 공격으로부터 조직을 보호하고 중요한 대국민 서비스를 안정적으로 제공 |
| 금융 기관 | AI 기반의 위협 탐지 기술을 도입함으로서 금융 데이터의 무결성을 유지하고, 거래의 안전성을 확보 |
| 기업 | OpenXDR 기술과 암호화 트래픽 분석을 통해 악성 활동을 조기에 탐지하고 네트워크 위협을 신속히 차단함으로서 보안 운영 비용을 절감하면서 위협 대응 능력을 강화 |
| 국방 분야(미국) | 양자 내성 암호화 기술과 OpenXDR 솔루션을 활용하여 사이버 공격을 방어하고, 네트워크의 가용성을 유지하고 있으며, AI 기반 위협 인텔리전스를 통해 사이버 전장에서의 전략적 우위를 확보 |
보유 기술 및 솔루션
암호화 트래픽 분석
인공지능을 활용하여 암호화된 트래픽을 비복호화 상태에서 분석하는 기술로 Deep Packet Inspection(DPI)과 AI를 사용한 패턴 인식과 이상 탐지 알고리즘은 복잡한 암호화 트래픽에서 위협을 실시간으로 식별합니다. 특히, Secure Access Service Edge(SASE) 아키텍처를 적용하여 보안과 네트워크 관리 기능을 통합하여 조직의 보안 환경을 간소화합니다.
보유 기술 및 솔루션
OpenXDR & SOAR
openXDR은 다양한 보안 시스템과 데이터를 통합하여 조직 전체에서 위협을 감지하고 대응하는 솔루션으로서 AI 기술을 결합해 실시간으로 위협을 탐지하고 네트워크, 엔드포인트, 클라우드에서 발생하는 위협을 분석하여 신속하게 차단합니다. OpenXDR은 단일 플랫폼에서 보안 가시성을 제공해 사이버 위협에 대한 대응 시간을 단축합니다.
보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(Security Orchestration Automation and Response)은 반복적인 보안 작업을 자동화하고, 위협 탐지 및 대응을 통합적으로 관리하기 위하여 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기반으로 보안 이벤트를 분석하여 위협의 우선순위를 자동으로 설정하고 대응 속도를 높일수 있는 장점과 AI 기반 자동화를 통해 보안 운영팀의 업무 부담을 줄이며 효율성을 극대화해주는 장점을 가집니다.
보유 기술 및 솔루션
위협 인텔리전스
AI 기반 위협 인텔리전스는 대한민국과 전 세계에서 수집된 위협 데이터를 분석하고, 새로운 공격 패턴을 예측할 수 있습니다. 수집된 위협데이터는 머신러닝 모델을 통해서 데이터 패턴을 학습하여 알려지지 않은 위협을 실시간으로 탐지하고 분석할 수 있습니다. Threat Intelligence Platform(TIP)을 통해 조직 간 위협 데이터를 공유하고 협업함으로써 전체적인 보안 역량을 강화할 수 있습니다.
보유 기술 및 솔루션
양자 내성 암호 (PQC)를 적용한 AI기반 보안시스템
양자 컴퓨팅 시대의 위협에 대비하기 위해 개발된 차세대 암호화 기술인 PQC는 RSA와 ECC를 대체하여 데이터 무결성을 장기적으로 보호합니다. AI기반 보안시스템은 AI가 사이버보안의 핵심 요소로 자리 잡고 있으며, 자동화된 위협 탐지, 이상 행동 분석, 대응 자동화 등이 가능합니다. 특히, 딥러닝 기반 모델은 방대한 로그 데이터를 분석해 숨겨진 위협을 탐지하며, 행동 기반 분석을 통해 알려지지 않은 공격을 예측할 수 있으며 공격 경로를 시뮬레이션하여 시스템의 취약점을 미리 파악하고 보안을 강화할 수 있습니다. 이러한 장점으로 인해 PQC와 AI 기반 보안 시스템이 결합하여 암호화 키 관리와 보안 강화를 최적화하여 금융, 국방, 의료 데이터와 같이 민감한 정보의 보안을 보장하는 데 필수적인 요소라고 할 수 있습니다.